无监督学习

通过聚类、降维等方式发现数据中的隐藏模式

算法列表

K-Means聚类 配置

聚类结果

聚类1

1,245

样本数量

聚类2

987

样本数量

聚类3

1,532

样本数量

轮廓系数0.73
Davies-Bouldin指数0.45
Calinski-Harabasz指数2847

应用场景

客户分群

根据行为特征自动分类客户

异常检测

识别异常订单和用户行为

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市场细分

识别不同的市场细分群体